Migliorare lo stato dell’azoto sulla vite grazie agli indici di vegetazione

Un modello ibrido che combina apprendimento automatico e RTM può alleviare l'impatto dell'età delle foglie sull'accuratezza della previsione del fabbisogno di azoto della vite