L'arca olearia

Un'analisi della concentrazione oraria di polline per spiegare l'allegagione dell'olivo

Un'analisi della concentrazione oraria di polline per spiegare l'allegagione dell'olivo

La maggior parte della ricerca si è concentrata sulle variazioni giornaliere del polline dell'olivo ma sono così scarsi quelli dedicati ai modelli intradiurni. Differenze di vento che causano differenze tra i modelli giornalieri pre e post-picco pollinico

30 gennaio 2025 | 15:00 | R. T.

L’interesse per il comportamento aerobiologico del polline d'olivo è sempre stato elevato per la sua allergenicità ma anche per la produzione di olive.

Tuttavia, la maggior parte della ricerca si è concentrata sulle variazioni giornaliere del polline, o tendenze floreali di fenologia, ma sono così scarsi quelli dedicati ai modelli intradiurni.

La ricerca sul comportamento quotidiano indica che la dinamica del polline d'olivo è associata a vari fattori, tra cui la posizione di origine e le condizioni meteorologiche. Inoltre, questa influenza può essere positiva o negativa sulle concentrazioni di polline in caso di essere trattata come un’intera stagione o segmentata nelle stagioni pre e post-picco pollinico. 

L'analisi pre-picco consente l'identificazione delle tendenze nel rilascio del polline, fornendo dati critici per prevedere l'inizio della stagione del polline di picco e consentendo avvisi di salute pubblica tempestivi. D'altra parte, l'analisi post-picco è essenziale per valutare la durata e il declino delle concentrazioni di polline.

L'analisi di entrambi i periodi aiuta anche nella valutazione delle tendenze a lungo termine e gli effetti delle variazioni climatiche sui tempi dei pollini.

Tuttavia, non sono ancora state condotte un'analisi approfondita e completa delle caratteristiche del polline intradiurne e dei fattori meteorologici che li influenzano. Tale conoscenza è vitale per affinare le pratiche agronomiche e aiutare i malati di allergie a ridurre al minimo l'esposizione agli allergeni. Pertanto, è essenziale uno studio approfondito dei cambiamenti orari dei pollini d'ulivo, dei modelli intradiurnali e delle dinamiche di trasporto.

Alcune regioni olivicole, come l'Andalusia o la Puglia, presentano un'alta densità di questa coltura, raggiungendo concentrazioni giornaliere di polline d'oliva nell'aria fino a 6.000 polline / m3.

L'Università di Cordoba ha caratterizzato i principali modelli intradiurni, identificando potenziali aree di origine del polline e l'influenza delle dinamiche del vento sui dati del polline di olivo a Cordoba.

I risultati rivelano la presenza di diversi picchi di polline nelle varie ore del giorno, a seconda della fase della stagione dei pollini (pre e post-picco) e delle dinamiche del vento.

Tuttavia, quello principale viene rilevato a mezzogiorno durante la stagione pre-picco, con picchi secondari di notte, mattina e tardo pomeriggio. Un esame approfondito delle dinamiche del vento ha evidenziato l'influenza significativa di fonti lontane e locali sui picchi di polline orari e quindi sui modelli intradiurologici.

L'analisi del modello intradiurno associato a diversi modelli di massa d'aria ha dimostrato una notevole variabilità nel verificarsi di concentrazioni di picco e quindi nel contributo delle fonti.

La caratterizzazione dei venti superficiali conferma le differenze sostanziali nelle dinamiche dei processi di trasporto atmosferico che influenzano i modelli intradiurni primari del polline d’ulivo in questa regione.

Bibliografia

M.A. Hernández-Ceballos, R. López-Orozco, P. Ruiz, C. Galán, H. García-Mozo, Exploring the influence of meteorological conditions on the variability of olive pollen intradiurnal patterns: Differences between pre- and post-peak periods, Science of The Total Environment, Volume 956, 2024, 177231, ISSN 0048-9697

Potrebbero interessarti

L'arca olearia

L’influenza della gestione dell’olivo sul contenuto di sostanza organica del suolo

Per i macronutrienti l'applicazione di fertilizzanti minerali ha determinato valori più elevati nel profilo coltivato rispetto a quello inerbito. I valori di materia organica del suolo più elevati nello strato superficiale del suolo inerbito

03 maggio 2026 | 11:00

L'arca olearia

Analisi critica del consumo di olio extravergine di oliva: tra comunitario e 100% italiano

Cosa acquistano sugli scaffali dei supermercati gli italiani? Non è sufficiente solo il dato assoluto ma capire i comportamenti di consumo nelle varie aree Nielsen, differenziando tra olio comunitario e 100% italiano

01 maggio 2026 | 16:00 | Alberto Grimelli

L'arca olearia

La mosca dell'olivo in primavera: nuove strategie di controllo in condizioni di cambiamento climatico

Le dinamiche della mosca dell'olivo fuori stagione, in particolare tra inverno e primavera, siano determinanti per la crescita delle popolazioni. Ecco i meccanismi ecologici e fisiologici che regolano tali fasi e i nuovi approcci di gestione sostenibile alla luce dei cambiamenti climatici

01 maggio 2026 | 15:00

L'arca olearia

Valorizzazione della sansa di oliva come ammendante organico: implicazioni agronomiche e ambientali in oliveto

L’impiego della sansa fresca di oliva come ammendante organico rappresenta una strategia promettente per migliorare la fertilità dei suoli e ridurre l’impatto ambientale della filiera olearia. Gli effetti sulla chimica del suolo, sulla nutrizione minerale e sulla qualità del frutto

01 maggio 2026 | 14:00

L'arca olearia

Potatura da reddito dell'olivo: dimenticare le tradizioni

Presentati i primi oli degli OLIveti Certificati dalla Scuola, sostenibili, che esaltano non soltanto caratteristiche delle varietà autoctone ma che rispettano al massimo territorio, albero, uomo e ovviamente sana alimentazione. Forbici d'Oro è più di un concorso

01 maggio 2026 | 13:30 | Antonino Filippo Nobile

L'arca olearia

Machine learning e metabolomica per l’autenticazione geografica dell’olio extravergine d'oliva

L’integrazione tra spettroscopia NMR, gascromatografia-spettrometria di massa, analisi fenolica e algoritmi di machine learning apre nuove prospettive per la tracciabilità dell’olio extravergine di oliva. L’intelligenza artificiale può distinguere l’origine geografica e varietale degli oli

01 maggio 2026 | 13:00