L'arca olearia

Machine learning e metabolomica per l’autenticazione geografica dell’olio extravergine d'oliva

Machine learning e metabolomica per l’autenticazione geografica dell’olio extravergine d'oliva

L’integrazione tra spettroscopia NMR, gascromatografia-spettrometria di massa, analisi fenolica e algoritmi di machine learning apre nuove prospettive per la tracciabilità dell’olio extravergine di oliva. L’intelligenza artificiale può distinguere l’origine geografica e varietale degli oli

01 maggio 2026 | 13:00 | R. T.

L’autenticazione geografica e varietale dell’olio extravergine di oliva rappresenta oggi uno dei temi più rilevanti per il comparto agroalimentare mediterraneo. La crescente attenzione verso tracciabilità, qualità certificata e tutela delle produzioni territoriali richiede infatti strumenti analitici in grado di distinguere con precisione l’origine degli oli e di identificare eventuali adulterazioni o miscelazioni non dichiarate. Nel caso della Toscana, il [...]

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