Valutazione dell'interazione tra condizioni climatiche e fenologia dell'olivo

L'aumento delle temperature, lo spostamento dei modelli di precipitazione e l'aumento della frequenza degli eventi meteorologici estremi in tutto il Mediterraneo, guidati dai cambiamenti climatici, presentano sfide significative per la coltivazione dell'olivicoltura, in particolare se le pratiche tradizionali di gestione del suolo non vengono adattate. 

Al fine di comprendere e quantificare gli impatti del cambiamento climatico, i modelli sono sempre più in fase di sviluppo per descrivere la fenologia delle olive utilizzando l'apprendimento automatico, deep learning o altre equazioni che collegano i parametri meteorologici alla fenologia. In effetti, prevedere i tempi delle fasi fenologiche è impegnativo. alcuni ricercatori hanno sviluppato un modello per prevedere l’insorgenza e la durata della fioritura in Spagna e in Italia che combina la temperatura di forzatura con il fotoperiodo. Altri hanno utilizzato la regressione parziale dei minimi quadrati per creare otto modelli di previsione in tutto il Mediterraneo, con date di fioritura (data di fioritura, data di piena fioritura) come variabili dipendenti e parametri meteorologici e bioclimatici (temperature mensili e stagionali e precipitazioni) come predittori. Questi modelli si sono rivelati efficaci, con deviazioni tra l'esordio di fioritura osservato e quello atteso e le date di fioritura complete che vanno rispettivamente tra l'1% e l'1%-5%, in varie regioni.

Il modello GDD, basato sull'accumulo di calore, è un altro approccio per la previsione di stadi fenologici. Questo modello ha prodotto risultati affidabili per colture di oliva e simili, come la vite. In questo modello, la temperatura di base per il calcolo GDD è tipicamente impostata a 7 ° C, la temperatura a cui le olive terminano la dormienza e iniziano ad accumulare calore per la fioritura. Tuttavia, studi recenti indicano che le prestazioni ottimali del modello GDD variano con la posizione e la cultivar, con i migliori risultati nell'Italia settentrionale, centrale e meridionale raggiunti a temperature di base rispettivamente di 7 ° C, 8 ° C e 9 ° C .

In questo studio, ricercatori hanno studiato a fondo gli effetti delle condizioni climatiche sull'Istria sulle fasi fenologiche della coltivazione dell'olivi. Inoltre, hanno testato un modello statistico semplice ma affidabile per le proiezioni future di GDD per ogni fase fenologica. Le principali conclusioni sono le seguenti:

L'aumento delle temperature minime e massime sull'Istria, particolarmente pronunciato in primavera, hanno contribuito a un aumento della GDD nella stagione di crescita durante il periodo osservato e, di conseguenza, avanzando l'insorgenza di stadi fenologici. L'insorgenza della fioritura ha mostrato una tendenza statisticamente significativa, avanzando di circa 10 giorni per decennio. Inoltre, l'insorgenza della maturazione delle olive è avanzata fino a 20 giorni negli ultimi dieci anni, in particolare per le varietà Leccino, Buža e Istarska Bjelica, riducendo così il periodo di crescita complessivo.

Il modello GDD mostra un forte potenziale per prevedere l'insorgenza della fioritura in condizioni climatiche future, fornendo un valido supporto per decisioni di gestione più efficaci. Il modello statistico ha dato i risultati migliori per il periodo di fioritura dell'Istarska Bjelica, con un indice di concordanza pari a 0,96. Nel complesso, l'indice di concordanza per l'intero periodo di fioritura è stato pari a 0,75. La regolazione della Tbase ha rivelato che la temperatura ottimale è pari a 6 °C per la maggior parte delle località e delle varietà dell'Istria.

L'adozione di cultivar più adatte ai cambiamenti previsti nella temperatura e nella disponibilità di acqua sarà necessaria per mantenere la produttività. L'Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) nel suo Sesto Rapporto di Valutazione (AR6, IPCC 2022) ha sottolineato che è probabile che le sfide di adattamento continuino per le prossime generazioni.