L'arca olearia
La vita di un olio extra vergine di oliva ora si predice grazie al computer
Caratteristiche dielettriche e cromatiche alla base di nuovi modelli predittivi sulla qualità dell'olio extra vergine d'oliva durante lo stoccaggio. Le tecniche di apprendimento delle macchine hanno dimostrato una buona capacità di determinare la conservabilità
02 febbraio 2018 | R. T.
La vita dell'olio extra vergine di oliva durante lo stoccaggio deve essere continuamente monitorata, per assicurarsi che i parametri si mantengano entro gli standard legali.
Tutto questo ha costi elevati.
Una ricerca iraniana propone un nuovo approccio basato sulla fusione della spettroscopia dielettrica e della visione computerizzata per la caratterizzazione degli indici di qualità dell'olio d'oliva durante lo stoccaggio al fine di ridurre i tempi di analisi, il consumo di reagenti, la manodopera e le apparecchiature ad alto costo.
Sono state estratte le caratteristiche cromatiche e sono state estratte le caratteristiche dielettriche nell'intervallo di frequenza da 40 kHz a 20 MHz per ogni campione di extra vergine d'oliva.
Dopo la preelaborazione dei dati, sono stati sviluppati e confrontati modelli di classificazione e previsione.
Diverse tecniche di machine learning sono state studiate per la classificazione del tempo di memorizzazione e la predizione degli indici di qualità, tra cui rete neurale artificiale (ANN), macchina vettoriale di supporto (SVM), rete Bayesiana (BN) e regressione lineare multipla (MLR).
Il miglior risultato nella classificazione degli oli di oliva, tenuto conto del mix di tutti i parametri cihimo-fisici, è stato ottenuto con la tecnica della rete Bayesiana con una precisione del 100%.
Tra i modelli predittivi, la macchina vettoriale di supporto ha ottenuto i migliori risultati per la previsione dell'indice di perossidi, l'assorbanza UV a 232 nm (K232) e il tenore in clorofilla.
La rete neurale artificiale ha dato il miglior risultato per predire l'acidità libera.
I risultati di questa ricerca possono essere utilizzati per sviluppare un sistema efficiente ed affidabile di valutazione e monitoraggio della qualità dell'olio d'oliva durante lo stoccaggio.
Bibliografia
Alireza Sanaeifar, Abdolabbas Jafari, Mohammad-Taghi Golmakani,
Fusion of dielectric spectroscopy and computer vision for quality characterization of olive oil during storage,
Computers and Electronics in Agriculture,
Volume 145,
2018,
Pages 142-152,
ISSN 0168-1699
Potrebbero interessarti
L'arca olearia
Un nuovo processo sottovuoto per rivoluzionare la produzione di olive da tavola
Attraverso l’utilizzo del vuoto come strumento tecnologico, si vuole ridurre i danni provocati dall’ossidazione e dalle fermentazioni incontrollate, migliorando allo stesso tempo la qualità organolettica e commerciale delle olive
09 marzo 2026 | 09:00
L'arca olearia
Serve un disciplinare e una certificazione per l'olio di oliva sostenibile
Il 74% degli italiani chiede maggiori informazioni su sostenibilità dell’olio e della filiera e otto consumatori su 10 si dichiarano più incentivati all’acquisto dopo una comunicazione incentrata sulla sostenibilità del prodotto
07 marzo 2026 | 10:00
L'arca olearia
Promozioni ai massimi e prezzi dell’olio extravergine di oliva ai minimi: l’immagine dello scaffale
I dati Nielsen certificano che il mondo dell’industria e dell’imbottigliamento dell’olio extravergine di oliva si è arreso alla logica delle rotazioni e volumi. Monini, De Cecco e Clemente dominano i volantini. La percezione dell’olio cade sempre più in basso: l’italiano si vende solo a buon prezzo
06 marzo 2026 | 17:30 | Alberto Grimelli
L'arca olearia
Ecco la squadra di potatura dell’olivo più efficace o economica
Al momento la potatura è seconda solo alla raccolta in termini di costi, poiché rappresenta generalmente circa il 20-30% dei costi annuali di coltivazione. Confrontate cinque squadre di potatura dell’olivo con strumenti diversi
06 marzo 2026 | 15:00
L'arca olearia
Quali sono le differenze chiave tra gli oli extravergini di oliva monovarietali italiani?
La caratterizzazione volatile, fenolica e terpenica e profilo sensoriale alla base delle differenze tra gli oli monovarietali italiani. Ecco la caratterizzazione sensoriale/chimica completa di 320 campioni 13 cultivar italiane
06 marzo 2026 | 14:00
L'arca olearia
Controllo biologico dell'occhio di pavone dell'olivo con Aureobasidium pullulans
Riscontrati vari gradi di inibizione della crescita fungina, con Alternaria tenuissima che si è dimostrata molto sensibile. Il test in vivo dimosra una soppressione al 100% dei sintomi dell'occhio di pavone dell'olivo, evidenziando il suo notevole potenziale come agente di biocontrollo
06 marzo 2026 | 13:00
