L'intelligenza artificiale per rilevare e identificare i parassiti dell'olivo

Un team di scienziati, ingegneri tecnici agricoli, tecnologi e consulenti sul campo di Universidad Loyola, Fondazione Ayesa, Opracol Sevilla e Agri-Food Cooperatives dell’Andalusia combinerà le trappole biotecnologiche con un metodo di monitoraggio e rilevamento intelligente attraverso il quale sarà acquisita una migliore capacità nella gestione integrata del controllo dei parassiti. Il sistema disporrà elementi già disponibili sul mercato, come sensori, telecamere di visione nello spettro visibile o microprocessori, al fine di eseguire un’analisi completa.

Pertanto, la soluzione oliVAr offrirà una serie di strumenti che aiuteranno tecnici e agricoltori a risparmiare denaro nel programma convenzionale di gestione integrata dei parassiti (GIP). Ciò consiste in un attento esame di tutti i metodi fitosanitari disponibili e nella successiva integrazione di misure appropriate, per prevenire lo sviluppo di popolazioni di organismi nocivi, nonché per ridurre l'uso di prodotti fitosanitari e di altre forme di intervento a livelli economicamente ed ecologicamente giustificati e che, a loro volta, riducono o riducono al minimo i rischi per la salute umana e l'ambiente.

OliVAr consentirà di automatizzare e digitalizzare il processo di monitoraggio anticipando i tempi del processo decisionale e migliorando l’accuratezza nell’attuazione delle misure di controllo e prevenzione.

Lo strumento OliVAr creerà una rete di nodi remoti distribuiti in varie località olivicola, registrando dati tra cui temperatura, umidità e utilizzando sensori a infrarossi e telecamere di visione, collegati in modalità wireless.

Il software elaborerà anche questi dati per creare una curva di volo per ciascun insetto bersaglio e indicherà il danno economico (UDE) nelpunto di controllo. L'EDU indica il momento opportuno per decidere l'azione di prevenzione. Pertanto, è definita come la densità della popolazione dell'organismo nocivo su cui dovrebbero essere avviate misure di controllo al fine di prevenirne l'aumento e quindi causare una riduzione del valore della produzione (in termini di rendimento o di qualità) superiore al costo del trattamento di controllo, che si traduce in un danno economico significativo.

Il sistema sarebbe applicato per rilevare quattro dei più voraci parassiti degli uliveti, tra cui la mosca dell'olivo. Attraverso l’interfaccia utente grafica di oliVAr, l’agricoltore e le sue reti di consulenti o collaboratori delle colture possono osservare l’attività e le minacce dei parassiti in tempo reale.

La salute degli oliveti e dei suoi prodotti sono ormai un elemento fondamentale nel campo della produzione agricola; i parassiti e le malattie che li colpiscono possono portare a gravi perdite di produzione e quindi ridurre la competitività del settore olivicolo.